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【モルフォ(3653)】写真をきれいにする技術から、画像を読み取るAIへ|事業内容を解説

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スマートフォンで暗い場所の写真を撮ったとき、手ぶれやノイズが気になることがあります。工場のカメラでは反対に、「写っているものの中から何を見つけるか」が問題になります。モルフォは、そうした画像の扱い方をソフトウェアで支える会社です。

「モルフォ」で検索すると蝶や書籍なども出てきますが、ここで取り上げるのは証券コード3653の株式会社モルフォです。画像を見やすくする技術と、画像から情報を読み取る技術。この二つを軸にすると、スマートフォンから車載・産業用途へ広がる事業が見えてきます。

この記事で分かること
  • モルフォが手掛ける画像処理ソフトウェアの役割
  • 写真・動画の補正と画像認識の違い
  • スマートデバイス以外の事業領域
  • ソフトウェアの提供形態をどう考えるか
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モルフォは「カメラを作る会社」ではない

モルフォが提供するのは、画像・動画を扱うソフトウェア技術です。カメラ本体やスマートフォンを製造するのではなく、それらで撮影した画像を補正したり、画像の中の情報を解析したりする技術を開発しています。

たとえば、撮影時に手が動いて画像がぶれる。暗い場所でざらつきが目立つ。動画を撮ると画面が揺れる。こうした撮影側の課題に対して、同社は画像処理の製品を展開してきました。写真を見て楽しむ人にとっては裏方の技術ですが、端末の使い心地には直接関わります。

一方、撮った後の画像から物体や状態を識別したい場合は、別の技術が必要です。同社が注力するAI技術は、画像をきれいに見せるだけでなく、画像を「読み取る」用途へ関わります。画像処理と画像認識は地続きでも、解決する問題は同じではありません。

技術・製品の例主な役割利用場面のイメージ
PhotoSolid静止画の手ぶれ補正スマートフォンなどでの写真撮影
MovieSolid動画の手ぶれ補正動きながら撮る映像
SoftNeuro端末側でのAI推論を支援画像認識などを機器上で動かす用途

この表は製品の売上順位を示すものではありません。「きれいに撮る」と「撮ったものを判断に使う」という役割の違いを整理するためのものです。モルフォは「カメラを作る会社」ではない

モルフォが提供するのは、画像・動画を扱うソフトウェア技術です。カメラ本体やスマートフォンを製造するのではなく、それらで撮影した画像を補正したり、画像の中の情報を解析したりする技術を開発しています。

たとえば、撮影時に手が動いて画像がぶれる。暗い場所でざらつきが目立つ。動画を撮ると画面が揺れる。こうした撮影側の課題に対して、同社は画像処理の製品を展開してきました。写真を見て楽しむ人にとっては裏方の技術ですが、端末の使い心地には直接関わります。

一方、撮った後の画像から物体や状態を識別したい場合は、別の技術が必要です。同社が注力するAI技術は、画像をきれいに見せるだけでなく、画像を「読み取る」用途へ関わります。画像処理と画像認識は地続きでも、解決する問題は同じではありません。

技術・製品の例主な役割利用場面のイメージ
PhotoSolid静止画の手ぶれ補正スマートフォンなどでの写真撮影
MovieSolid動画の手ぶれ補正動きながら撮る映像
SoftNeuro端末側でのAI推論を支援画像認識などを機器上で動かす用途

この表は製品の売上順位を示すものではありません。「きれいに撮る」と「撮ったものを判断に使う」という役割の違いを整理するためのものです。

写真・動画を「見やすくする」技術

モルフォの画像処理を身近に感じやすいのは、手ぶれ補正です。PhotoSolidは静止画、MovieSolidは動画に対応する技術として紹介されています。同じ手ぶれでも、写真一枚を整える場合と、連続する映像の揺れを抑える場合では扱う情報が異なります。

利用者が意識するのは「写真がきれいに撮れた」という結果だけかもしれません。しかし端末を作る企業にとっては、撮影品質を左右するソフトウェアの一部です。モルフォはここに自社技術を提供してきました。

なお、スマートフォン向け技術を持っていることと、すべてのスマートフォンに採用されていることは別です。搭載先や販売状況を一般化せず、同社が開示する製品や事例の範囲で理解したいところです。

画像を「読み取る」AIはどこで使われるか

モルフォは事業領域として、スマートデバイス、車載・モビリティ、ファクトリーオートメーション、スマートシティを挙げています。どれもカメラや映像と関わりますが、使う目的は少しずつ違います。

車載分野では、周囲の状況をカメラで捉えて運転支援に使う研究・開発事例が紹介されています。工場では、画像から対象物の状態を確認するなど、目視で行ってきた確認作業と接点があります。SoftNeuroは、こうしたAIの推論処理を端末側で動かす技術として紹介される製品です。

ここで注意したいのは、「応用分野がある」ことと「その分野がすでに主力売上になっている」ことを混ぜない点です。同社の事業領域と個別の開発事例を確認しながら、どこまで商用利用が進んでいるかは別に見ていく必要があります。将来の用途を先回りして売上の柱と決めつけるのは早いでしょう。

収益の入口は技術の提供と開発

モルフォのIRでは、ソフトウェアのライセンス提供に加え、研究開発の受託なども事業として説明されています。画像処理の技術を顧客製品へ組み込む場合と、個別の課題に合わせて開発する場合では、仕事の進み方が異なります。

そのため、画像関連の話題が増えたからといって、すべてが継続的なライセンス収入になるとは言えません。モルフォの事業を見るときは、どの技術が、どの用途で、どの提供形態に結びつくのかを分けて捉えたいところです。この分け方なら、スマートフォン向け技術と産業向けAIを一つの大きな言葉でくくり過ぎずに済みます。

まとめ

モルフォは、写真や動画の品質を高める画像処理技術を基盤に、画像認識や端末側AIの用途にも取り組む会社です。「画像を見やすくする」から「画像を使って状況を知る」へという流れで見ると、製品と事業領域のつながりが分かります。

ただし、用途の広がりと収益の広がりは同義ではありません。各製品の採用事例や提供形態を確かめながら、同社の現在地を見ていくのがよさそうです。

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足元の決算数値や事業別の変化は、決算分析の記事で確認できます。

決算は下記の記事で解説しています。
【モルフォ(3653)】スマホ向けライセンス停滞で赤字拡大|売上高17.3%減・営業損失6.20億円
【モルフォ(3653)】スマホ向けライセンス停滞で赤字拡大|売上高17.3%減・営業損失6.20億円

本記事は投資判断を推奨するものではありません。
最終的な投資判断はご自身の責任でお願いします。

ABOUT ME
双樹
双樹
保全士・制御系エンジニア
FIREを目指して株式投資に挑戦し、学びをブログで発信中。

学生時代に取得した機械保全技能検定と第二種電気工事士を活かし、リーマンショック期に保全職として就職。
アベノミクス期に装置メーカーへ転職し制御設計を経験。
コロナ禍では工場勤務に転職し機械や設備の保守・点検やシステム導入に携わっています。

資格
●機械保全技能検定(電気系保全作業)
●第二種電気工事士
●エネルギー管理士
●2級ボイラー技士
●乙種第4類危険物取扱者
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