【ヴィッツ（4440）】AIセーフティとは？自動運転・組込みソフトウェアで成長する企業を徹底解説

ヴィッツ（4440）は、自動車や産業機器を支える組込みソフトウェアを基盤に、サイバーセキュリティ、機能安全、AIセーフティ、シミュレーションなどへ技術領域を広げているソフトウェア企業です。

「ヴィッツ」と聞くとトヨタのコンパクトカーを思い浮かべる方も多いかもしれません。しかし、上場企業のヴィッツは、自動車をはじめとするさまざまな製品の内部で動くソフトウェアを開発し、機械の制御や安全性を支えてきた企業です。

ヴィッツが掲げるのは、「半歩先のソフトウェア技術」で社会のニーズを実現することです。

自動車や産業機器のソフトウェア化が進むなか、求められる技術は単なるプログラム開発だけではなくなりました。製品を安全に動かすための機能安全、外部からの攻撃を防ぐサイバーセキュリティ、実機を使わずに開発や検証を進めるシミュレーション、そしてAIを安全に活用するためのAIセーフティなど、必要となる技術は広がっています。

ヴィッツは、創立当初から培ってきた組込みソフトウェア技術を土台として、こうした「これから必要になる技術」を先行して獲得し、さまざまな産業へ展開していることが特徴です。

この記事では、ヴィッツがどのような事業を手掛けているのか、AIセーフティとは何か、そして自動運転や自律化が進む社会で同社の技術がなぜ重要になるのかを分かりやすく解説します。

ヴィッツは、自動車を中心とした組込みソフトウェアの開発を技術基盤とする企業です。

組込みソフトウェアとは、自動車や産業機器などの内部に搭載され、機器を制御するためのソフトウェアを指します。パソコンやスマートフォンで利用する一般的なアプリとは異なり、製品そのものを正確に動かす役割を担っています。

例えば、自動車ではさまざまな機能が電子制御されています。アクセルやブレーキをはじめ、運転支援システムや車載機器など、自動車の高機能化とともにソフトウェアが担う役割も拡大してきました。

ヴィッツは創立当初から、この組込みソフトウェアを基盤技術として事業を展開しています。公式HPでも、車載分野を中心に数多くの組込みソフトウェアを開発してきた経験を持ち、現在も組込みソフトウェア開発を中心事業であり、高度な技術力を支える柱と位置付けています。

しかし、現在のヴィッツを単なる組込みソフトウェアの受託開発会社と考えるだけでは、事業の全体像は見えてきません。

自動車や産業機器が高度化するにつれて、ソフトウェアには「正しく動くこと」だけでなく、安全であること、外部からの攻撃に強いこと、複雑なシステムを効率的に開発・検証できることまで求められるようになりました。

そこでヴィッツは、組込みソフトウェアで培った技術を土台として、サイバーセキュリティ、機能安全、AI安全保証、シミュレーション・仮想空間技術などへ事業領域を広げています。

決算資料でも、制御ソフトウェアの開発に加え、セキュリティやセーフティのコンサルティング、AIを自律化システムなどへ安全に搭載するためのAIセーフティ、ロボットや自動走行車の開発を支えるシミュレーションなどを展開していることが示されています。

つまり、ヴィッツは「機械を動かすソフトウェアを開発する企業」から、「高度化するソフトウェアやAIを安全に社会へ実装するための技術を提供する企業」へ事業領域を広げていると考えると分かりやすいでしょう。

ヴィッツのさまざまな事業を理解するうえで、最初に押さえておきたいのが組込みソフトウェアがすべての技術の土台になっていることです。

公式HPでは、組込みソフトウェアを創立当初から続く基盤技術と位置付けています。

車載分野を中心に、顧客の製品を実現するために必要となる数多くの組込みソフトウェアを開発してきました。その経験を通じて、高度なソフトウェア開発のノウハウを蓄積してきたことがヴィッツの強みです。

組込みソフトウェアが一般的なアプリケーションと大きく異なるのは、実際の機械や製品の動作に直接関わることです。

例えば、自動車や産業機器では、ソフトウェアの不具合によって機器が想定どおりに動作しなければ、安全性や生産活動に影響する可能性があります。そのため、単にプログラムを作るだけではなく、限られた環境で正確に動作させる高度な専門性が必要です。

ヴィッツは、こうした技術が求められる車載分野を中心に経験を積み重ねてきました。

現在では、自動車だけでなく、産業機器など高度な専門性を必要とする分野にも組込みソフトウェア技術を展開しています。公式HPでは、最先端かつソフトウェア開発規模の大きな産業分野で培ったコア技術を、特定の産業に限定せず、さまざまな分野へ展開できることを強みとして示しています。

難易度の高い分野で培ったソフトウェア技術を、別の産業へ横展開できることがヴィッツの事業拡大を支える基盤といえるでしょう。

ヴィッツの組込みソフトウェア技術と特に関係が深いのが、自動車のソフトウェア化です。

現在の自動車は、機械部品だけで性能が決まる製品ではありません。電子制御や先進運転支援システムなど、多くの機能をソフトウェアが支えています。

ヴィッツの技術も、車載ソフトウェアを中心に、自動車の制御系やADAS（先進運転支援システム）などで活用されています。

さらに、自動車業界ではSDV（Software Defined Vehicle）という考え方が広がっています。

SDVとは、ソフトウェアによって自動車の機能や価値を高めていく考え方です。自動車が高度にソフトウェア化されれば、新しい機能の追加や改善においてもソフトウェアが重要な役割を担うようになります。

ただし、ソフトウェアの役割が大きくなるほど、開発は複雑になります。

特に自動運転やADASでは、周囲の状況を認識し、システムが適切に判断しなければなりません。さらに、自動車が外部のネットワークとつながるコネクテッドカーでは、外部からのサイバー攻撃にも備える必要があります。

そのため、自動車のソフトウェア化は、単純に「ソフトウェアの開発量が増える」だけではありません。

安全性をどのように確保するのか、サイバー攻撃からどのように守るのか、複雑なシステムをどのように効率よく検証するのかという新たな課題が生まれます。

ヴィッツは、組込みソフトウェアを基盤としながら、こうした課題に対応するための技術領域を広げています。

自動車や産業機器のソフトウェア化が進むなかで、ヴィッツが力を入れているのがサイバーセキュリティと機能安全です。

公式HPでは、IoT（モノのインターネット）、CPS（サイバー空間と現実世界を連携させるシステム）、OTA（通信によるソフトウェア更新）などの発達によって、組込みソフトウェアの自動化・自律化が急速に進み、サイバーセキュリティと機能安全の重要性が高まっていると説明しています。

機能安全とは、システムに故障や不具合が発生した場合でも、重大な事故につながらないよう安全性を確保する考え方です。

例えば、自動車や建設機械、エレベーターなどは、ソフトウェアの不具合が重大な事故につながる可能性があります。そのため、正常に動作することだけでなく、異常が発生した場合にどのように安全な状態を保つのかまで考えて設計する必要があります。

一方、サイバーセキュリティは、外部からの不正アクセスやサイバー攻撃からシステムを守るための技術です。

自動車がネットワークにつながるコネクテッドカーでは、利便性が高まる一方で、外部から攻撃を受ける可能性も考慮しなければなりません。そのため、車載ソフトウェアの開発では、機器そのものの故障に備える機能安全と、外部からの攻撃に備えるサイバーセキュリティの両方が重要になります。

ヴィッツは、長年にわたってサイバーセキュリティと機能安全の分野に携わり、専門的なノウハウを蓄積してきました。

その支援範囲も、単なるソフトウェア開発にとどまりません。国際的な法規や規格への対応に向けて、必要なノウハウの獲得、開発プロセスの構築、実際の開発まで、顧客の状況に応じた支援を提供しています。

ここがヴィッツの重要な特徴です。

組込みソフトウェアを「作る技術」だけでなく、そのソフトウェアを「安全に使うための技術」まで持っているため、製品の高度化に伴って生まれる新たな課題にも対応できます。

そして、自動車やロボットなどにAIが搭載され、自ら判断するシステムが増えていけば、従来の機能安全だけでは対応が難しい新たな問題が生まれます。

その課題に対応するのが、ヴィッツが取り組むAIセーフティ（AI安全保証）です。

ヴィッツを理解するうえで、特に注目したい技術がAIセーフティ（AI安全保証）です。

生成AIをはじめ、AIはさまざまな分野で活用が進んでいます。しかし、自動車やロボットなど、AIの判断が実際の機械の動作につながる分野では、「便利だから使う」だけでは不十分です。

例えば、自動運転システムに搭載されたAIが歩行者や障害物を正しく認識できなければ、重大な事故につながる可能性があります。工場や物流施設で動く自律型ロボットでも、周囲の状況を誤って判断すれば、人や設備に危険を及ぼすかもしれません。

そのため、AIを自動車やロボットなどへ搭載するには、AIが想定どおりに動作することだけでなく、想定外の状況でも安全性をどのように確保するのかを考える必要があります。

ここで重要になるのがAIセーフティです。

従来のソフトウェアは、開発者があらかじめ決めたルールに基づいて動作するため、「この条件なら、この処理を行う」という流れを確認しやすい特徴があります。

一方、AIは学習データをもとに判断します。そのため、すべての判断をあらかじめ人間が決めているわけではありません。学習に使用したデータや利用する環境によっては、開発者が想定していなかった判断をする可能性があります。

つまり、AIを安全性が求められるシステムへ搭載するには、従来のソフトウェアとは異なる安全性の考え方が必要です。

ヴィッツは、これまで培ってきた機能安全の技術を基盤として、AIを搭載した自律化システムの安全性をどのように考え、どのように説明するのかという課題に取り組んでいます。

決算資料でも、AIを自律化システムなどへ安全に搭載するためのAIセーフティコンサルティングを提供していることが示されています。

AIそのものの性能を競う企業が多いなか、ヴィッツは「AIをどのように安全に使うのか」という領域に強みを持つ企業といえるでしょう。

ヴィッツのAIセーフティを理解するうえで重要なのが、SEAMSガイドラインです。

AIを搭載したシステムでは、「AIの認識精度が高い」というだけで安全性を証明することはできません。

例えば、画像認識AIが高い精度で歩行者を認識できたとしても、雨や雪、逆光、夜間など、学習時とは異なる環境で同じ性能を発揮できるとは限りません。また、AIが誤った判断をした場合に、システム全体としてどのように安全を確保するのかも考える必要があります。

そこで必要になるのが、AIを単体で評価するのではなく、AIを組み込んだシステム全体として安全性を考える仕組みです。

SEAMSガイドラインは、AIを利用したシステムの安全性を確保するための考え方を整理し、AIを社会へ実装する際の安全性を支援するものです。

重要なのは、AIの性能だけを見るのではなく、どのような環境で利用するのか、どのような危険が考えられるのか、AIが想定外の判断をした場合にどう対応するのかまで含めて安全性を考える点です。

これは、ヴィッツが長年取り組んできた機能安全とのつながりが深い分野です。

従来の機能安全では、機器の故障やソフトウェアの不具合によって発生する危険を分析し、安全なシステムを構築します。一方、AIでは、システムが故障していなくても、認識や判断を誤る可能性があります。

つまり、「故障していないのに間違える可能性がある」ことがAIを利用したシステムの難しさです。

そのため、従来の機能安全で培われたリスク分析や安全性の考え方に、AI特有の課題を組み合わせる必要があります。

ヴィッツは、組込みソフトウェアと機能安全の技術を持っているからこそ、AIの性能だけではなく、AIを組み込んだシステム全体の安全性という視点からAIセーフティに取り組めることが強みです。

AIセーフティと特に関係が深いのが、自動運転や自律化システムです。

従来の機械は、人間が操作することを前提としていました。しかし、AIやセンサー技術の進歩によって、機械自身が周囲の状況を認識し、判断して動くシステムが増えています。

自動運転車はその代表例です。

自動運転では、カメラやセンサーから得た情報をもとに、車両や歩行者、信号、道路状況などを認識し、どのように走行するのかを判断する必要があります。

しかし、現実の道路では、あらゆる状況を事前に想定することは困難です。

悪天候や工事現場、突然の飛び出し、見慣れない障害物など、AIが学習段階で十分に経験していない状況に遭遇する可能性があります。

そのため、自動運転では単にAIの認識精度を高めるだけでなく、AIが判断を誤る可能性を前提として、システム全体で安全性を確保する考え方が必要になります。

この課題は、自動車だけに限りません。

物流ロボット、配送ロボット、農業機械、建設機械、ドローンなど、自律的に動く機械が増えるほど、AIの判断と現実世界の動作が直接結び付く場面も増えていきます。

ヴィッツのAIセーフティは、こうした「AIが現実世界で動く時代」と関係の深い技術です。

生成AIでは、誤った回答を出した場合に人間が確認・修正できるケースもあります。しかし、自動運転車や自律型ロボットでは、AIの判断がそのまま機械の動作につながる可能性があります。

だからこそ、AIの高度化だけではなく、AIを安全に利用するための技術も同時に必要になるのです。

AIセーフティや自動運転と並んで、ヴィッツの重要な技術領域となっているのがシミュレーション・仮想空間技術です。

自動運転車やロボットなどの開発では、実際の機械を動かしてすべての状況を検証することは簡単ではありません。

例えば、自動運転システムの安全性を確認するために、実際の道路で危険な状況を何度も再現することは現実的ではありません。歩行者の突然の飛び出しや悪天候、事故につながる可能性がある場面を実車で繰り返し試験するには、安全面やコスト面で大きな課題があります。

そこで活用されるのが仮想空間です。

コンピューター上に道路や車両、歩行者、天候などを再現すれば、現実では再現が難しい状況を仮想空間上で繰り返し検証できます。

ヴィッツは、ロボットや自動走行車などの開発に向けて、シミュレーションやモデルベース開発技術の提案・開発・提供を行っています。

この技術は、AIセーフティとも相性のよい分野です。

AIを搭載したシステムの安全性を確認するには、通常の状況だけでなく、さまざまな条件でAIがどのように判断するのかを検証する必要があります。

仮想空間であれば、天候や道路環境、障害物の位置などの条件を変更しながら、多くのパターンを試すことができます。

つまり、AIセーフティが「安全性をどのように考えるか」を支える技術だとすれば、シミュレーションは「その安全性をどのように検証するか」を支える技術と考えると分かりやすいでしょう。

ヴィッツは、仮想空間技術を活用したシミュレーション環境として「WARXSS（ワークス）」を展開しています。

自動運転や自律走行システムの開発では、現実の環境だけで検証を進めると、多くの時間やコストが必要になります。また、危険な状況や発生頻度の低い特殊な状況を再現することも簡単ではありません。

WARXSSのような仮想空間を活用することで、現実世界では再現が難しい条件を設定し、システムの動作を検証できます。

これは、自動運転だけでなく、自律走行ロボットなどの開発でも重要です。

現実世界で機械を動かす前に仮想空間で検証できれば、開発期間の短縮やコスト削減、安全性の向上につながります。

また、AIを搭載したシステムでは、多様な状況を経験させることも重要になります。仮想空間を活用すれば、現実世界だけでは収集しにくい状況を再現し、AIや制御システムの検証に利用することも可能です。

ヴィッツが組込みソフトウェアだけでなく仮想空間技術まで手掛けている理由は、ここにあります。

自動車やロボットの高度化によって、開発現場では「実機を作ってから試す」という方法だけでは対応しにくくなっているためです。

組込みソフトウェアを開発し、安全性を考え、仮想空間で検証する。

この一連の技術を持つことで、ヴィッツは高度化する自動運転や自律化システムの開発を幅広く支援できます。

ヴィッツの特徴は、AIセーフティやシミュレーションをそれぞれ単独の事業として展開しているだけではありません。

組込みソフトウェア、機能安全、サイバーセキュリティ、AIセーフティ、シミュレーション・仮想空間技術が一つの流れとしてつながっていることが重要です。

まず、組込みソフトウェアによって自動車や機械を制御します。

次に、機能安全によって故障や不具合が発生した場合のリスクを考え、サイバーセキュリティによって外部からの攻撃に備えます。

さらに、AIを搭載する場合にはAI特有の判断の不確実性を考慮し、AIセーフティによって安全性を検討する必要があります。

そして、複雑なシステムの動作をシミュレーション・仮想空間技術によって検証します。

このように考えると、ヴィッツの技術領域はバラバラに広がっているのではありません。

「高度なソフトウェアやAIを搭載した機械を、安全に現実世界で動かす」ために必要な技術を広げてきたと捉えることができます。

AIや自動運転が普及するほど、注目されやすいのはAIモデルそのものや自動運転車を開発する企業です。

しかし、実際にAIを社会へ実装するためには、安全性を評価する技術、サイバー攻撃から守る技術、さまざまな環境を再現して検証する技術も必要になります。

ヴィッツは、AIそのものを開発する企業というより、AIや自律化システムを安全に社会実装するための技術基盤を提供する企業と考えると、その事業の特徴が分かりやすいでしょう。

次の第3部では、ヴィッツがソフトウェア以外に展開するセンシング事業、クラウド型施設予約システム、農業向けレーザー・GPS技術を取り上げ、事業領域がどのように広がっているのかを解説します。

ヴィッツの中心となるのは、これまで解説してきた組込みソフトウェア、機能安全、サイバーセキュリティ、AIセーフティ、シミュレーション・仮想空間技術です。

しかし、現在のヴィッツはソフトウェア事業だけを手掛ける企業ではありません。

グループでは、X線透過・CT装置を扱うセンシング事業に加え、クラウド型施設予約システムや、レーザー・GPS技術を活用した農業向けマシンコントロール装置などにも事業領域を広げています。

一見すると、これらの事業は組込みソフトウェアやAIセーフティとは異なる分野に見えるかもしれません。

しかし、ヴィッツが培ってきたのは、単なるプログラム開発の技術だけではありません。ソフトウェアによって機械を制御する技術、安全性を確保する技術、現実世界の情報をデジタルで扱う技術を蓄積してきました。

こうした技術を基盤として、ヴィッツは自動車だけに依存するのではなく、さまざまな産業へ事業領域を広げています。

ヴィッツグループでは、X線透過装置やCT装置の製造・販売・保守を行うセンシング事業を展開しています。

X線やCTというと、病院などで利用される医療機器を思い浮かべる方も多いでしょう。しかし、産業分野でも、製品の内部を壊さずに確認するための検査技術として活用されています。

製造業では、完成した製品や部品の内部に問題がないかを確認する必要があります。しかし、内部を確認するために製品を分解したり切断したりすれば、その製品は使用できなくなってしまいます。

そこで重要になるのが、製品を壊さずに内部を検査する非破壊検査です。

X線透過装置やCT装置を活用すれば、外側からは見えない製品内部の状態を確認できます。製造業における品質管理や研究開発などを支える技術の一つです。

ヴィッツグループでは、連結子会社のテスコがこのセンシング事業を担っており、X線透過・CT装置の製造、販売、保守まで手掛けています。決算資料でも、同事業では大型案件の需要が高い状況にあることが示されています。

ソフトウェア事業とは異なる事業領域ですが、製造業や産業分野の高度化を支える事業という点では、ヴィッツがこれまで関わってきた分野との接点があります。

また、製造現場では自動化やデジタル化が進んでおり、検査装置についてもソフトウェアやデータ活用の重要性が高まっています。

今後、グループ内のソフトウェア技術とセンシング技術を組み合わせられるかどうかも、ヴィッツの事業展開を見るうえで注目したいポイントです。

ヴィッツグループは、クラウド型施設予約システムの分野にも事業を広げています。

この事業を担うのが、グループ会社のリザーブマートです。

自治体や公共施設、音楽スタジオなどに向けて、クラウド型の施設予約システムを開発し、保守サービスを提供しています。

施設の予約管理は、利用者から見ると単純な仕組みに見えるかもしれません。しかし、実際には施設ごとに利用時間や料金、利用条件が異なり、複数の施設や設備をまとめて管理する必要があります。

こうした業務をクラウド上で管理できれば、利用者の利便性向上だけでなく、施設を運営する自治体や事業者の業務効率化にもつながります。

ヴィッツの主力である自動車向け組込みソフトウェアとは事業分野が異なりますが、ソフトウェアによって現場の課題を解決するという点では共通しています。

また、自治体や公共施設ではデジタル化が進められており、予約や施設管理などの業務をオンライン化する需要もあります。

組込みソフトウェアを中心としてきたヴィッツが、クラウド型サービスまで事業領域を広げていることは、ソフトウェア技術の活用先を自動車や産業機器以外へ広げる動きとして見ることができます。

ヴィッツグループが新たに事業領域を広げている分野の一つが農業です。

グループ会社のアグコントロールシステムは、農業分野において、レーザーやGPS技術を活用したマシンコントロール装置の開発・設計・販売を行っています。

農業では、担い手不足や高齢化などを背景として、作業の効率化や自動化が重要な課題となっています。

そこで注目されているのが、GPSなどのデジタル技術を活用するスマート農業です。

農業機械の位置を正確に把握し、作業を支援できれば、経験や勘だけに頼らず、より効率的に農作業を進められる可能性があります。

また、レーザー技術を利用して高低差などを測定し、機械を正確に制御する技術は、農地の整備や作業精度の向上にも関係します。

この分野は、ヴィッツがこれまで培ってきた制御ソフトウェアや自律化技術との親和性が期待できる領域です。

自動車やロボットでは、センサーから情報を取得し、その情報をもとに機械を制御します。農業機械でも、GPSやレーザーから得た情報を活用して機械を正確に動かすという点では、制御技術との接点があります。

現時点ではグループ内の個別事業として見る必要がありますが、将来的にヴィッツのソフトウェア技術やシミュレーション、自律化に関するノウハウを活用できれば、スマート農業という新たな成長テーマとの接点も広がる可能性があります。

ヴィッツの事業を全体として見ると、特徴的なのは将来必要になる技術を先回りして獲得し、実際の産業へ展開していることです。

ヴィッツの原点は組込みソフトウェアです。

そこから、自動車や産業機器の高度化に伴って重要性が増した機能安全やサイバーセキュリティへ技術領域を広げました。

さらに、自動運転やロボットなどの自律化が進むなかで、シミュレーション・仮想空間技術を展開し、AIの利用拡大に対してはAIセーフティに取り組んでいます。

この流れは、ヴィッツが掲げる「半歩先のソフトウェア技術」という考え方にもつながります。

あまりにも先の技術であれば、実際の需要が生まれるまでに時間がかかります。一方、すでに一般化した技術だけでは、他社との差別化が難しくなります。

ヴィッツが狙っているのは、その中間にある「これから産業界で必要性が高まる技術」です。

特にAIセーフティは、その特徴が表れている分野といえるでしょう。

現在はAIの性能向上に注目が集まりやすい一方、AIが自動車、ロボット、農業機械など現実世界で動くシステムへ搭載されるほど、安全性をどのように確保するのかという課題が重要になります。

ヴィッツはAIモデルそのものの開発競争を中心とする企業ではありません。

AIや高度なソフトウェアを実際の機械へ組み込み、安全に動かすための技術を提供することがヴィッツの特徴です。

組込みソフトウェア、機能安全、サイバーセキュリティ、AIセーフティ、シミュレーション・仮想空間技術は、それぞれ別の技術に見えます。

しかし、すべてに共通するのは、高度化するソフトウェアと現実世界を安全につなぐことです。

ここにヴィッツの技術的な強みがあります。

今後、AIの活用範囲が広がるにつれて、AIそのものを開発する企業だけでなく、AIを社会へ実装するための技術を持つ企業の役割も重要になります。

特に、自動車やロボット、産業機器など、AIの判断が実際の動作につながる分野では、安全性を無視することはできません。

AIがどれだけ高性能になっても、現実世界で安全に利用できなければ社会実装は進まないためです。

ヴィッツは、長年培ってきた組込みソフトウェアを基盤として、機能安全やサイバーセキュリティへ技術領域を広げ、さらにAIセーフティやシミュレーションへ展開しています。

この技術の積み重ねは、AI・自動運転・ロボット・自律化システムが普及するほど重要性が高まる可能性があります。

また、事業領域も自動車だけに限定されていません。

産業機器、センシング、公共施設向けクラウドサービス、農業向けマシンコントロールなどへ広がっており、ヴィッツの技術やノウハウを活用できる分野は拡大しています。

もちろん、すべての事業がすぐに一つの技術基盤で統合されるわけではありません。

しかし、ソフトウェア、AI、センサー、GPS、仮想空間など、現実世界をデジタル技術で制御する領域へ事業を広げていることは、ヴィッツの今後を考えるうえで重要なポイントです。

AI関連企業というと、生成AIや半導体が注目されがちです。

そのなかでヴィッツは、AIの安全性や自律化システムの検証という、AI社会の実装段階で必要になる技術を持つ企業として見ることができます。

ヴィッツ（4440）は、自動車や産業機器向けの組込みソフトウェアを基盤として、機能安全、サイバーセキュリティ、AIセーフティ、シミュレーション・仮想空間技術へ事業領域を広げている企業です。

ヴィッツの特徴は、単にソフトウェアを開発するだけではありません。

自動車や機械を動かす組込みソフトウェアを起点として、故障や不具合に備える機能安全、外部からの攻撃を防ぐサイバーセキュリティ、AI特有の不確実性に対応するAIセーフティ、複雑なシステムを仮想空間で検証するシミュレーションまで、高度なシステムを安全に社会実装するための技術を広げています。

特に注目したいのがAIセーフティです。

AIが自動運転車やロボットなどに搭載されるようになると、「AIの性能が高いか」だけでなく、「AIが想定外の判断をした場合でも安全性を確保できるか」が重要になります。

ヴィッツは、長年培ってきた組込みソフトウェアと機能安全の知見を生かし、AIを安全に自律化システムへ搭載するための技術に取り組んでいます。

また、グループではX線・CT装置を扱うセンシング事業、クラウド型施設予約システム、農業向けレーザー・GPSマシンコントロール装置などにも事業領域を拡大しています。

AIそのものを開発する企業ではなく、AIや高度なソフトウェアを現実世界で安全に動かすための技術を持つ企業。

この視点で見ると、ヴィッツの事業の特徴が分かりやすくなります。

AI、自動運転、ロボット、スマート農業など、現実世界の自動化・自律化が進むなかで、「安全に動かす」「安全性を証明する」「仮想空間で検証する」技術の重要性は今後さらに高まる可能性があります。

ヴィッツは、組込みソフトウェアで培った技術を土台として、AI時代の安全な社会実装を支える企業として注目したい存在です。

2026年8月期第3四半期決算は下記の記事で解説しています。

【ヴィッツ（4440）】営業利益25.8％増で上方修正し株価急騰！AI・自動運転を支えるソフトウェア事業が好調

本記事は投資判断を推奨するものではありません。
最終的な投資判断はご自身の責任でお願いします。

双樹

保全士・制御系エンジニア

FIREを目指して株式投資に挑戦し、学びをブログで発信中。

学生時代に取得した機械保全技能検定と第二種電気工事士を活かし、リーマンショック期に保全職として就職。
アベノミクス期に装置メーカーへ転職し制御設計を経験。
コロナ禍では工場勤務に転職し機械や設備の保守・点検やシステム導入に携わっています。

資格
●機械保全技能検定（電気系保全作業）
●第二種電気工事士
●エネルギー管理士
●2級ボイラー技士
●乙種第4類危険物取扱者